UNIVERSITAS AIRLANGGA



Detail Article

Jurnal Biometrika dan Kependudukan

ISSN 2302707X

Vol. 4 / No. 2 / Published : 2015-12

Order : 9, and page :152 - 161

Related with : Scholar   Yahoo!   Bing

Original Article :

Pemodelan regresi logistik backwardpada faktor risiko kanker serviks di yayasan kanker wisnuwardhana surabaya

Author :

  1. Febbi Yustitia Aksari,*1
  2. Hari Basuki Notobroto*2
  1. Mahasiswa Fakultas Kesehatan Masyarakat
  2. Dosen Fakultas Kesehatan Masyarakat

Abstract :

Cervical cancer was the second most common cancer in the world experienced by women. Cervical cancer is still the issue of women’s reproductive health. The incidence of both cervical cancer cases and deaths showed a trend that is increasing. Several factors are considered to influence the occurrence of cervical cancer is Age, Age First Married, Number of Children, Type of Contraceptive, and Long Contraceptive Usage. This study aims to analyze the influence of risk factors for cervical cancer to cervical cancer case using binary logistic regression method. Results of multivariate binary logistic regression showed that age variable (p value = 0.010 and Exp (B) = 1.146), age of first married (p value = 0.044 and Exp (B) = 0.804) and the type of contraceptive (p value = 0.000 and Exp (B) = 488.484) were significant. In this study itcan be concludedthat age, age of first married and type of contraceptive affect on cervical cancer cases.

Keyword :

logistic regression, cervical cancer, risk factor,


References :

Agresti, A,(2002) Categorical Data Analysis Second Edition New York : John Wiley & Sons, Inc

Hosmer, D.W., dan S. Lemeshow,,(2000) Applied Logistic Regression. 2 nd ed New York : John Wiley & Sons, Inc

Kemenkes RI,(2013) Riset Kesehatan Dasar 2013 Jakarta : Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan

Nurwijaya, H,(2010) Cegah dan Deteksi Kanker Serviks Jakarta : PT. Gramedia

Oktariningtias, D.A,(2010) Faktor Risiko Yang Berpengaruh Terhadap Kejadian Kanker Serviks di Yayasan Kanker Wisnuwardhana Surabaya Surabaya : Universitas Airlangga

Press, S.J. dan S. Wilson,(1978) Choosing Between Logistic Regression and Discriminant Analysis Vol. 73, (1978) 699-705 : Journal of the American Statistical Association

Rasjidi, I,(2009) Deteksi Dini dan Pencegahan Kanker pada Wanita Jakarta : Sagung Seto

Wijaya,(2010) Pembunuh Ganas Itu Bernama Kanker Serviks Yogyakarta : Niaga Swadaya





Archive Article

Cover Media Content

Volume : 4 / No. : 2 / Pub. : 2015-12
  1. Analisis Deret Berkala Dengan Metode Double Exponential Smoothing Dari Brown Dalam Meramalkan Jumlah Penderita Tb Paru
  2. Kondisi Demografi Sosio-ekonomi Dan Kesehatan Akseptor Vasektomi
  3. Pengaruh Dukungan Keluarga Terhadap Peningkatan Angka Sectio Caesarea
  4. Pengaruh Usia Menarche Usia Terakhir Melahirkan Dan Paritas Terhadap Usia Menopause
  5. Hubungan Dan Faktor Risiko Partus Lama, Riwayat Perdarahan Postpartum Dan Berat Bayi Lahir Besar Dengan Kejadian Perdarahan Postpartum
  6. Peramalan Jumlah Kunjungan Hemodialisis Dengan Metode Exponential Smoothing Dan Arima
  7. Pemodelan Binomial Negatif Untuk Mengatasi Overdispersi Data Diskrit Pada Kasus Baru Tb Di Provinsi Jawa Timur
  8. Estimasi Parameter Model Generalized Poisson Regression Jumlah Kematian Ibu Di Jawa Timur Yang Mengalami Overdispersi
  9. Pemodelan Regresi Logistik Backwardpada Faktor Risiko Kanker Serviks Di Yayasan Kanker Wisnuwardhana Surabaya
  10. Hubungan Budaya Patriarki Dan Pemahaman Informasi Kb Dengan Kepesertaan Kontrasepsi
  11. Peramalan Migrasi Masuk Kota Surabaya Tahun 2015 Dengan Metode Double Moving Averagedan Double Exponential Smoothing Brown
  12. Dukungan Informasi Tentang Menstruasi Kepada Anak Usia Sekolah Dasar
  13. Pemodelan Arima Jumlah Pencapaian Peserta Kb Baru Iud

Information index.php/JBK