UNIVERSITAS AIRLANGGA



Detail Article

Jurnal Fisika dan Terapannya

ISSN 9 772337 300009

Vol. 3 / No. 1 / Published : 2015-03

Order : 7, and page :80 - 98

Related with : Scholar   Yahoo!   Bing

Original Article :

Klasifikasi kelainan jantung dengan metode transformasi fourier dan jaringan saraf tiruan

Author :

  1. Amadea Kurnia Nastiti*1
  2. Endah Purwanti*2
  3. Adri Supardi*3
  1. Mahasiswa Fakultas Sains dan Teknologi
  2. Dosen Fakultas Sains dan Teknologi
  3. Dosen Fakultas Sains dan Teknologi

Abstract :

Masalah kesehatan dengan gangguan sistem kardiovaskuler masih menduduki peringkat yang tinggi secara global. Salah satu cara mendeteksi adanya kelainan pada sistem kardiovaskuler khususnya jantung yaitu melalui pembacaan Elektrokardiogram (EKG). Namun karena pembacaan rekaman EKG dibutuhkan pengalaman dan keahlian khusus maka dilakukan perancangan perangkat lunak berbasis jaringan saraf tiruan untuk membantu identifikasi adanya kelainan jantung melalui citra digital elektrokardiogram. Citra diolah menggunakan metode pengolahan citra sehingga diperoleh ordinat grafik citra yang merepresentasikan potensial listrik jantung. Ekstraksi fitur menggunakan transformasi Fourier yang kemudian dibagi menjadi beberapa koefisien Fourier. Masukan pada perangkat lunak adalah koefisien hasil transformasi Fourier yang telah dinormalisasi. Keluaran dari perangkat lunak dibagi menjadi tiga kelas, yaitu jantung dengan fibrilasi atrium, jantung koroner dan jantung normal. Tingkat akurasi maksimal perangkat lunak ini sebesar 95.45%, dengan pembagian koefisien hasil transformasi Fourier 1/8 dan jumlah node 5, sedangkan tingkat akurasi minimal perangkat lunak ini sebesar 68.18% dengan pembagian koefisien hasil transformasi Fourier 1/32 dan jumlah node 32. Hasil tingkat akurasi perangkat lunak ini secara keseluruhan memiliki rata-rata 86.05% dan standar deviasi 7.82.

Keyword :

kelainan jantung, pengolahan citra, elektrokardiogram, tranformasi fourier, jaringan syaraf tiruan,


References :

Asmaria, Talitha,(2012) Deteksi Dua Belas Sadapan Sinyal Elektrokardiogram Untuk Mengenali Kelainan Jantung Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Dengan Metode Backpropagation - : UNAIR

Bachrowi, Muchammad Taufiq,(2012) Deteksi Sinyal Ecg Irama Myocardial Ischemia Dengan Jaringan Saraf Tiruan - : UNAIR

Barrett, Kim, et al.,(2010) Ganong's Review of Medical Physiology 23rd Edition : The McGraw-Hill Companies, Inc,





Archive Article

Cover Media Content

Volume : 3 / No. : 1 / Pub. : 2015-03
  1. Pengaruh Variasi Komposisi Madu Terhadap Karakteristik Hidrogel Kitosan, Madu Dan Gelatin Untuk Aplikasi Occlusive Dressing
  2. Deteksi Konsentrasi Kadar Glukosa Dalam Air Destilasi Berbasis Sensor Pergeseran Serat Optik Menggunakan Cermin Cekung Sebagai Target
  3. Pemanfaatan Fiber Coupler Dan Tabung Venturi Untuk Mengukur Laju Aliran Udara
  4. Pengaruh Komposisi Dikalsium Fosfat Dihidrat Dan Trikalsium Fosfat Terhadap Sifat Makroskopik Dan Mikroskopik Semen Gigi Sementara Kalsium Fosfat
  5. Pengaruh Variasi Suhu Sintering Terhadap Karakteristik Mikroskopik Dan Makroskopik Semen Gigi Nano Zinc Oxide Eugenol (reinforced Alumina)
  6. Penghitung Jumlah Spermatozoa Berdasarkan Data Mikroskop Digital Dengan Metode Pengolahan Citra
  7. Klasifikasi Kelainan Jantung Dengan Metode Transformasi Fourier Dan Jaringan Saraf Tiruan
  8. Penerapan Metode Jaringan Saraf Tiruan Sebagai Deteksi Kelainan Lemak Darah Pada Citra Hasil Pemeriksaan Darah Lengkap
  9. Rancang Bangun Elektrokardiograf Menggunakan Mikrokontroler Untuk Mendeteksi Ketidaknormalan Jantung
  10. Implementasi Jaringan Saraf Tiruan Sebagai Alat Bantu Deteksi Infeksi Saluran Kemih Melalui Citra Bakteri Pada Urin

Information index.php/JIPK/JFT