UNIVERSITAS AIRLANGGA



Detail Article

Jurnal Fisika dan Terapannya

ISSN 9 772337 300009

Vol. 1 / No. 3 / Published : 2013-08

Order : 7, and page :65 - 73

Related with : Scholar   Yahoo!   Bing

Original Article :

Implementasi learning vector quantization (lvq) sebagai alat bantu identifikasi kelainan jantung melalui citra elektrokardiogram

Author :

  1. Fatimatul Karimah*1
  2. Endah Purwanti*2
  3. Adri Supardi*3
  1. Mahasiswa Fakultas Sains dan Teknologi
  2. Dosen Fakultas Sains dan Teknologi
  3. Dosen Fakultas Sains dan Teknologi

Abstract :

Penyakit jantung adalah penyakit yang menyebabkan angka kematian yang tinggi di dunia. Salah satu cara pendeteksian penyakit jantung dapat dilakukan dengan pembacaan sinyal Electrocardiograph (ECG). Namun, pembacaan perekaman ECG (elektrokardiogram) ini cukup sulit karena memerlukan keahlian khusus. Untuk membantu pembacaan elektrokardiogram maka, pada penelitian ini dilakukan perancangan perangkat lunak berbasis jaringan saraf tiruan dengan metode Learning Vector Quantization (LVQ) sebagai alat bantu identifikasi kelainan jantung. Input perangkat lunak ini adalah citra digital elektrokardiogram. Citra elektrokardiogram tersebut diolah menggunakan metode pengolahan citra (pre-processing, segmentasi, morfologi citra dan ekstraksi fitur) sehingga diperoleh ordinat grafik citra elektrokardiogram yang merepresentasikan potensial listrik jantung. Output dari perangkat lunak ini dibagi menjadi tiga kelas yaitu, kondisi jantung normal, koroner dan fibrilasi atrium. Tingkat akurasi maksimal perangkat lunak ini adalah sebesar 96% dengan parameter optimal LVQ yaitu, laju pembelajaran 0,1 dan pengurangan laju pembelajaran 0,5.

Keyword :

LVQ, Elektrokardiogram, Pengolahan Citra,


References :

Endarko, et al.,(2006) Aplikasi Pengolahan Citra Elektrokardiograf dan Jaringan Saraf Tiruan untuk Identifikasi Penyakit Jantung Koroner - : Jurnal Fisika dan Aplikasinya

Gao Xi, George,(2003) Computerized Detection and Classification of Five Cardiac Condition - : Auckland university of technology, New Zealand

Kusumadewi, Sri,(2004) Membangun Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan Matlab dan Excellink Edisi 1 : Graha Ilmu

Pratanu, Sunoto,(1999) uku Ajar Ilmu Penyakit Dalam, FK UI Jilid 1 edisi ke- 3.(halaman 88-934) : FK UI

Pratt, William K,(2007) Digital Image Processing - : John Wiley and Sons, Hoboken, New Jersey





Archive Article

Cover Media Content

Volume : 1 / No. : 3 / Pub. : 2013-08
  1. Sintesis Membran Penyaring Logam Berat Timbal (pb) Di Udara Berbasis Selulosa Asetat Dari Eceng Gondok (eichhornia Crassipes)
  2. Sensor Ketinggian Permukaan Oli Berbasis Sensor Pergeseran Fiber Coupler
  3. Potensi Induksi Medan Magnet Eksternal Untuk Efektivitas Fotoinaktivasi Bakteri Patogen
  4. Sintesis Dan Karakterisasi Sifat Mekanik Mortar Berbasis Material Komposit Silika Amorf Dengan Variasi Penambahan Sekam Tebu
  5. Analisis Perubahan Profil Potensial Titik Akupunktur Penderita Diabetes Melitus Terhadap Paparan Laserpunktur
  6. Optimasi Model Elektrode Pada Sistem Pengukuran Potensial Titik Akupunktur Secara Non- Invasive Untuk Diagnosis Fungsional Organ
  7. Implementasi Learning Vector Quantization (lvq) Sebagai Alat Bantu Identifikasi Kelainan Jantung Melalui Citra Elektrokardiogram
  8. Rancang Bangun Syringe Pump Berbasis Mikrokontroler Atmega8535 Dilengkapi Detektor Oklusi
  9. Rancang Bangun Sistem Optimasi Infus Drop Rate
  10. Sintesis Bahan Cetak Gigi Natrium Alginat Dari Alga Coklat Sargassum Sp. Yang Berpotensi Untuk Aplikasi Klinis

Information JFT