UNIVERSITAS AIRLANGGA



Detail Article

Jurnal Biometrika dan Kependudukan

ISSN 2302707X

Vol. 4 / No. 2 / Published : 2015-12

Order : 7, and page :134 - 142

Related with : Scholar   Yahoo!   Bing

Original Article :

Pemodelan binomial negatif untuk mengatasi overdispersi data diskrit pada kasus baru tb di provinsi jawa timur

Author :

  1. Dani Yuli*1
  2. Diah Indriani*2
  1. Mahasiswa Fakultas Kesehatan Masyarakat
  2. Dosen Fakultas Kesehatan Masyarakat

Abstract :

Incidence of TB case in Indonesia was rank fourth the highest in the world and incidence of TB case in East Java Province was ranks second in Indonesia. The study aimed to form the new TB case count statistic model in East Java in 2013. Research was an unobtrusive study because respondent wasn’t aware if being examined. Data sourced from East Java Privincial Health Profile 2013 with unit analysis each District/City. Independent variables included civil population, population aged 15-50 years percentage, UPK implementing DOTS percentage, the trained and active TB health workers percentage, HIV case count, healthy house percentage and underweight and malnourished children percentage. The fittest model with negative binomial regression analysis is  = exp [4,909 + 9,107 x 10-7 (X1 ) + 0,011 (X3)], so variables that influence the new TB case count are population civil (p = 0,000 and exp (B)= 9,107 x 10-7) and Health Care Unit implementing DOTS percentage (p = 0,034 and exp (B) = 0,011). Negative Binomial Regression is proved to coping overdispersion on discrete data marked by the smaller value of AICC if compared to Poisson regression. Keywords: Tuberculosis, negative binomial, DOTS

Keyword :

Tuberculosis, negative binomial, DOTS,


References :

Widarjono, A,(2007) Ekonometrika: Teori dan Aplikasi untuk Ekonomi dan Bisnis: Edisi Kedua Yogyakarta : Ekonisia Fakultas Ekonomi Universitas Islam Indonesia

Wang, W. dan Famoye, F,(1997) Modeling Household Fertility Decision with Generalized Poisson Regression 10 (3) : 273-283 : Journal of Population Economics,

Asnawi,S.K. dan Wijaya,C,(2005) Riset Keuangan :Pengujian-Pengujian Empiris jakarta : Gramedia Pustaka Utama

Dinkes Batam,(2009) Profil Kesehatan Batam Tahun 2009 Batam : Dinas Kesehatan Kota Batam

Depkes RI,(2007) P e d o m a n N a s i o n a l Penanggulangan Tuberkulosis, edisi 1 cetakan pertama Jakarta : Depkes RI

Cameron, A.C. and Trivedi,(1998) Regression Analysis of Count Data New York : Cambridge University Press





Archive Article

Cover Media Content

Volume : 4 / No. : 2 / Pub. : 2015-12
  1. Analisis Deret Berkala Dengan Metode Double Exponential Smoothing Dari Brown Dalam Meramalkan Jumlah Penderita Tb Paru
  2. Kondisi Demografi Sosio-ekonomi Dan Kesehatan Akseptor Vasektomi
  3. Pengaruh Dukungan Keluarga Terhadap Peningkatan Angka Sectio Caesarea
  4. Pengaruh Usia Menarche Usia Terakhir Melahirkan Dan Paritas Terhadap Usia Menopause
  5. Hubungan Dan Faktor Risiko Partus Lama, Riwayat Perdarahan Postpartum Dan Berat Bayi Lahir Besar Dengan Kejadian Perdarahan Postpartum
  6. Peramalan Jumlah Kunjungan Hemodialisis Dengan Metode Exponential Smoothing Dan Arima
  7. Pemodelan Binomial Negatif Untuk Mengatasi Overdispersi Data Diskrit Pada Kasus Baru Tb Di Provinsi Jawa Timur
  8. Estimasi Parameter Model Generalized Poisson Regression Jumlah Kematian Ibu Di Jawa Timur Yang Mengalami Overdispersi
  9. Pemodelan Regresi Logistik Backwardpada Faktor Risiko Kanker Serviks Di Yayasan Kanker Wisnuwardhana Surabaya
  10. Hubungan Budaya Patriarki Dan Pemahaman Informasi Kb Dengan Kepesertaan Kontrasepsi
  11. Peramalan Migrasi Masuk Kota Surabaya Tahun 2015 Dengan Metode Double Moving Averagedan Double Exponential Smoothing Brown
  12. Dukungan Informasi Tentang Menstruasi Kepada Anak Usia Sekolah Dasar
  13. Pemodelan Arima Jumlah Pencapaian Peserta Kb Baru Iud

Information detail_jurnal.php/JBK