Libri-Net
ISSN
Vol. 7 / No. 1 / Published : 2019-01
Order : 7, and page :81 - 93
Related with : Scholar Yahoo! Bing
Original Article :
Analisis trend sebelum dan sesudah debat pilpres 2019 menggunakan rstudio
Author :
- Catur Oktabrilianto*1
- Mahasiswa Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik
Abstract :
Keberadaan internet membuat bisnis kita lebih mudah, tetapi dampaknya juga perlu diwaspadai seperti sejumlah besar data yang muncul yang membuat sulit bagi kita untuk menafsirkan dan membuat keputusan berdasarkan data ini. Untuk alasan ini, sebuah teknik yang disebut data mining muncul, yang merupakan ilmu yang mempelajari beberapa teknik dan konsep untuk mendapatkan informasi dari metode perhitungan tertentu untuk menghasilkan informasi yang terstruktur dan teratur untuk digunakan sebagai pertimbangan untuk perencanaan masa depan. Pada kesempatan ini penulis ingin mengetahui data pencarian pada pertanyaan jokowi dan prabowo pada database tren google untuk mengetahui perhatian publik terhadap dua kandidat dan untuk mengetahui perilaku orang-orang di era informasi sebelum dan sesudah perdebatan dari sudut pandang mesin pencari. Google tren itu sendiri adalah perangkat yang menghitung dari data pencarian google untuk melihat tren permintaan dari waktu ke waktu. Hasil yang diperoleh dari lima debat adalah bahwa permintaan jokowi dan prabowo meningkat setelah debat, hanya satu penurunan terjadi dalam debat ketiga pada permintaan jokowi, yang menunjukkan bahwa pencarian yang terkait dengan permintaan jokowi dan prabowo meningkat setelah debat. Dari grafik yang digambarkan secarakeseluruhan maupun pada saat debat, tren yang lebih sering dicari adalah permintaan prabowo, tetapi puncak pencarian adalah pada 13 april 2019 dalam permintaan jokowi.
Keyword :
google, tren, debat presiden, data mining,
References :
Budiharto, w., & meiliana, m,(2018) Prediction and analysis of indonesia presidential election from twitter using sentiment analysis Vol.5 No.1 Hal.1–10 : Journal of Big Data
Archive Article
Cover Media | Content |
---|---|
![]() Volume : 7 / No. : 1 / Pub. : 2019-01 |
|